Encontrando la tecnología adecuada y solucionando las preocupaciones del conductor
Loram utiliza vehículos hy-rail en su flota. Estos vehículos modificados están propulsados con sus neumáticos normales, pero también están equipados con ruedas de acero con bridas para moverse en ferrocarriles.
Cuando Burton y Rose decidieron que iban a implementar esta tecnología de video basada en IA en su flota, sabían que los conductores pondrían resistencia. Lo primero que identificaron fue el hecho de que a nadie le gusta la idea de que un «Gran Hermano» los cuide. Sabían que tenían que idear una campaña de promoción antes de instalar las unidades. «Le dijimos a nuestra gente que esta tecnología era una herramienta de prevención», dijo Burton. «Que emitiría alertas audibles en la cabina, y que habría una cámara apuntando hacia ellos, pero que no grabaría a menos que hubiera un evento de distracción mientras conducían».
Burton y Graham Rose, el gerente de la flota de vehículos de Loram, les dijeron a sus conductores que esta tecnología de video no estaba destinada a ser como un hermano mayor, sino para protegerlos y mantener su privacidad.
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Para aliviar aún más la inquietud del conductor sobre la vigilancia constante, Burton y Rose compartieron información adicional sobre la funcionalidad de la tecnología.
Como se mencionó, la cámara sólo grabará cuando ocurra un evento de distracción durante la conducción. Ese metraje se carga directamente a la nube. En este punto, la administración aún no ha sido notificada, las imágenes y el registro del evento simplemente se agregan al perfil del conductor.
El único momento en que el sistema notifica inmediatamente a la administración es cuando ocurre un accidente.
«Creo que eso fue lo más importante para los conductores» dijo Burton. «Se dieron cuenta de que el sistema podría estar grabando, pero nadie lo está viendo porque, sinceramente, todos tenemos trabajos a tiempo completo y no tenemos tiempo para conectarnos y ver los videos de las personas manejando». Por lo tanto, lo usamos como una herramienta de informes basada en excepciones: cuando sucede algo, recibimos una notificación».
Menos de un mes después de implementar el sistema de cámara, los conductores que inicialmente no estaban satisfechos con la idea de ser grabados, estaban más cómodos.
De hecho, debido a que el metraje del controlador se carga en la nube, los conductores pueden ver su propio metraje. Burton señaló que muchos conductores que pensaban que tenían buenos hábitos de manejo han podido ver casos en los que están distraídos, y se han esforzado por hacer mejoras personales.
Hubo una gran cantidad de opciones cuando Burton y Rose comenzaron a buscar una plataforma de seguridad basada en video.
Rose dijo que revisó 25 opciones diferentes antes de finalmente elegir una.
El factor que lo hizo decidirse fue la capacidad de detección de distracciones impulsada por IA que ofrecía el proveedor.
Lo que consolidó su decisión fue el hecho de que la cámara instalada en el vehículo filmara el interior y el exterior del vehículo en todo momento, pero solo graba y carga en la nube cuando ocurre una distracción, y únicamente notifica a la administración en caso de un incidente.
«El sistema también incluye un puntaje para el conductor que se basa datos como aceleración y frenado bruscos, junto con eventos de conducción distraída», dijo Rose. «El puntaje del conductor y la cámara con tecnología de inteligencia artificial me ayudaron a tomar la decisión».
Burton y Rose dijeron haber revisado su política de seguridad después de implementar esta tecnología en su flota.
La política de seguridad de Loram ahora incluye un lenguaje que les permite a sus conductores saber que, en caso de un incidente grabado por el dispositivo, el video puede usarse para terminar el contrato de los empleados que violen intencionalmente la política de la compañía o las leyes estatales y federales.
La intención de esta actualización a su política de seguridad fue establecer expectativas totalmente claras.
